数値型
Python2では整数int型と長整数long型が存在しましたが、Python3では統合されてint型のみとなりました。 正負は±によってあらわされます。
型と演算子
| 型 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| int | 小数点を含まない数値 | 1、-2 |
| float | 小数点を含む数値 | 0.5、-0.01 |
数値型の計算には次の演算子を使用します。
| 演算子 | 例 | 結果 | |
|---|---|---|---|
| 加算 | + | 1 + 1 | 2 |
| 減算 | – | 1 – 2 | -1 |
| 乗算 | * | 2 * 3 | 6 |
| 除算 | / | 4 / 2 | 2.0 |
| あまり | % | 5 % 2 | 1 |
| 切り捨て除算 | // | 5 // 3 | 1 |
| べき乗 | ** | 2 ** 5 | 32 |
注意しなければいけないのが除算の結果が「2」ではなく「2.0」とfloat型になっている点です。
切り捨て除算の場合は商の整数部分のみ得ることができます。
本来「5 ÷ 3 = 1.66666…」ですが、小数点以下を切り捨てて「1」とします。
変数を計算に用いる場合、上記の演算子と＝（代入）を組み合わせた代入演算子があります。 左辺に右辺との計算結果を代入します。
例）
a += b # a = a + b と同じ
b -= c # b = b – c と同じ
切り上げ、切り捨て
小数点以下を任意に切り上げ、切り捨てしたい場合はmathモジュールで実現できます。
切り上げの場合はceil()、切り捨ての場合はfloor()を使用します。
例）
math.ceil(1.234) #2
math.floor(1.234) #1
四捨五入
四捨五入をしたい場合は、decimalモジュールのDecimal型を使用します。
対象をDecimal型に変換してquantize()を使用します。
Decimal.quantize(m, rounding)
第1引数 m：Decimal型で桁を指定します。指定した桁より下位の桁を丸めます。
第2引数 rounding：丸め方の形式を指定します。
ROUND_UP：切り上げ
ROUND_DOWN：切り捨て
ROUND_HALF_UP：四捨五入
例）
Decimal(“1.234”).quantize(Decimal(”0.01”), rounding=ROUND_HALF_UP)
# 1.23
Decimal(“1.235”).quantize(Decimal(”0.01”), rounding=ROUND_HALF_UP)
# 1.24
文字列型
文字列型は’（シングルクォーテーション）または”（ダブルクォーテーション）で囲って表現します。両者に違いはありません。
bool型（真偽値）
bool型にはTrue（正）、False（否）の２つのオブジェクトがあります。
数値0はFalse、それ以外の実数はTrueとして扱われます。
文字列の場合は””（空文字）はFalse、それ以外をTrueとして扱います。
例）
bool(0) # False
bool(1) # True
bool(“”) # False
bool(” “) # True
bool(“aaa”) # True
日付型
日付はdatetimeモジュールで扱われます。
日付には年月日を保持するdate型と年月日に加えて時分秒ミリ秒まで保持するdatetime型があります。
例）
print(datetime.date.today())
# 2022-08-21
print(datetime.datetime.today())
# 2022-08-21 11:18:00.789605
コレクション（配列）
Pythonでは複数のデータから構成されるデータ型をコレクションと呼びます。
コレクションにはリスト、タプル、セット、辞書の4種類あります。
コレクションはfor文のループ処理対象にできるイテレータブルなオブジェクトです。
| 要素の順番 | 要素の変更 | 要素の重複 | 書き方 | |
|---|---|---|---|---|
| リスト（list） | あり | 〇 | 〇 | [a, b, c] |
| タプル（tuple） | あり | × | 〇 | (a, b, c) |
| セット（set） | なし | 〇 | × | {a, b, c} |
| 辞書（dict） | なし | 〇（キーは不変） | 〇（キーは重複不可） | {a:1, b:2, c:3} |
リスト（list）
リストは[]（角括弧）で表現し、要素にはインデックス番号でアクセスします。
例）
data = [“red”, “blue”, “green”]
print(data[0])
#red
リストへの操作は次のようなものがあります。
| append(x) | リストの末尾にxを追加します。 |
| remove(x) | リストの中からxに等しい値の要素を削除します。 |
| clear() | リスト中の要素をすべて削除します。 |
| count(x) | リストでのxの出現回数を返します。 |
| sort() | リスト内の要素を値順に並べ替えます。 |
タプル（tuple）
タプルはリストに似ていますが、要素の変更ができません。したがってappend()やremove()のような関数も使用できません。
そのかわりリストよりも高速にデータを処理できます。また、イミュータブルであるのでハッシュ化できます。
タプルを定義するには()で括り、要素をカンマで区切ります。
例）
data = (“red”, “blue”, “green”)
print(data(1))
#red
セット（set）
セットはリストやタプルのような要素の順番がありません。
また、セットはユニーク（固有）の要素しか保持せず、同じ要素を追加しても無視されます。
セットを定義するには{}（波括弧）で括り、要素をカンマで区切ります。
例）
data = {“red”, “blue”, “green”}
セットへの要素の追加は、add()をつかいます。
例）
data = {“red”, “blue”, “green”}
data .add(“black”)
#data = {“black”, “red”, “blue”, “green”}
セットから要素を削除するにはremove()またはdiscard()をつかいます。
remove()はセット内に対応する要素がないとエラーとなるので、discard()をつかうとよいでしょう。
例）
#data = {“black”, “red”, “blue”, “green”}
data .discard(“red”)
#data = {“black”, “blue”, “green”}
セットはユニークな値しか保持しないため、集合演算が可能です。
辞書（dict）
辞書はキー（key）とそれに対応する値（value）を扱う型です。
辞書は要素の順番を持ちませんが、1つの要素がkeyとvalueのペアになっています。
辞書を定義するには{}（波括弧）で括り、要素をカンマで区切ります。
例）
data = { “apple” : 200, “orange” : 150, “banana” : 100 }
辞書を追加するときは、キーと値を宣言することで追加できます。
例）
data = { “apple” : 200, “orange” : 150, “banana” : 100 }
data[“melon”] = 500
#data = {“apple” : 200, “orange” : 150, “banana” : 100, “melon” : 500}
辞書はキーを変更することができませんが、追加と同様の方法で、キーに対応する値を変更できます。
辞書の削除はdel()によって、キーと値を削除することができます。
例）
data = { “apple” : 200, “orange” : 150, “banana” : 100, “melon” : 500 }
del() data[“apple”]
#data = {“orange” : 150, “banana” : 100, “melon” : 500}
参考書籍
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